Grok 4.7 Resmi Dirilis, Skor Coding Naik tetapi Konsumsi Token Perlu Diperhatikan

Harianjogja.com, JOGJA—SpaceXAI merilis model kecerdasan buatan (AI) terbarunya, Grok 4.7, pada Senin (21/9/2026). Model penerus Grok 4.6 ini dirancang untuk menangani pekerjaan pemrograman (coding) dan tugas profesional yang kompleks, termasuk pekerjaan berdurasi panjang serta proses pemeriksaan hasil secara mandiri.

Dalam pengumuman resminya, SpaceXAI menyebut Grok 4.7 dilatih menggunakan model dasar yang lebih besar dan proses reinforcement learning yang lebih panjang. Materi pelatihannya juga menggunakan kumpulan tugas yang lebih sulit, dengan penekanan pada pekerjaan yang membutuhkan waktu berjam-jam untuk diselesaikan.

Reinforcement learning merupakan metode pelatihan AI yang menggunakan sinyal penilaian atau umpan balik agar model dapat memperbaiki perilakunya. Menurut SpaceXAI, pendekatan tersebut membantu Grok 4.7 menangani tugas bertahap, mengelola konteks panjang, dan memeriksa kembali pekerjaannya dengan lebih baik.

Skor Coding Grok 4.7 Meningkat

SpaceXAI melaporkan peningkatan hasil Grok 4.7 dalam sejumlah pengujian pemrograman. Pada CursorBench 4.0, model baru itu mencatat skor 46,3%, naik dari 40,4% yang diraih Grok 4.6.

Dalam pengujian DeepSWE v1.1, Grok 4.7 memperoleh skor 71% pada konfigurasi high effort. Sebagai pembanding, Grok 4.6 mencatat 65,2%.

Peningkatan juga terlihat pada Terminal-Bench 4.0, yang menguji kemampuan AI mengerjakan tugas melalui terminal atau command line. Grok 4.7 meraih skor 38%, sedangkan pendahulunya memperoleh 20,3%. Angka-angka tersebut merupakan hasil yang dipublikasikan SpaceXAI dalam pengumuman peluncuran model.

Performa pada Tugas Profesional

Selain pemrograman, SpaceXAI melaporkan peningkatan pada sejumlah benchmark yang berkaitan dengan pekerjaan profesional dan pengetahuan teknis.

Pengujian	Grok 4.6	Grok 4.7
EEBench – persoalan teknik elektro	53%	64%
Harvey Legal Agent Benchmark – tugas hukum	15,8%	19,6%
HealthBench Professional – persoalan kesehatan	48,5%	56,7%

Data tersebut menunjukkan skor Grok 4.7 lebih tinggi daripada Grok 4.6 pada ketiga pengujian yang dicantumkan. Namun, hasil benchmark tidak dengan sendirinya menjamin ketepatan model dalam setiap situasi penggunaan nyata.

Harga API Tetap, tetapi Pemakaian Token Bisa Berbeda

SpaceXAI menetapkan harga Grok 4.7 sebesar US$2 per 1 juta token input dan US$6 per 1 juta token output. Tarif dasar ini sama dengan harga Grok 4.6.

Meski harga per token tidak berubah, biaya untuk menyelesaikan satu pekerjaan dapat berbeda karena jumlah token yang digunakan model tidak selalu sama. Data Artificial Analysis yang dikutip VentureBeat menunjukkan Grok 4.7 dalam konfigurasi xhigh menggunakan sekitar 81.000 token output per tugas pada Intelligence Index. Grok 4.6 dalam konfigurasi high menggunakan sekitar 36.000 token.

Dengan demikian, tarif token yang sama tidak otomatis berarti biaya setiap tugas juga sama. Pengeluaran aktual bergantung pada panjang masukan, jumlah keluaran, dan proses yang diperlukan model untuk menyelesaikan pekerjaan.

SpaceXAI juga menyediakan Grok 4.7 Fast. Varian ini menawarkan kecepatan keluaran sekitar dua kali lebih tinggi dengan tarif dua kali lipat, menurut pengumuman perusahaan.

Tersedia di Sejumlah Platform

Grok 4.7 tersedia melalui Grok Build dan Cursor, serta dapat diakses lewat Grok API, coding harness pihak ketiga, model router, dan platform komputasi awan.

Informasi mengenai model, harga, serta ketersediaannya juga tercantum dalam pengumuman dan dokumentasi resmi SpaceXAI.

 

Cek Berita dan Artikel yang lain di Harian Jogja, dan edisi cetak versi elektronik kami hadir di Epaper Harian Jogja.